山东临沂市烟草“基于迁移学习的烟叶近红外光谱化学成分模型优化方法”获国家发明专利

近日，山东省临沂市烟草专卖局（公司）研发的“基于迁移学习的烟叶近红外光谱化学成分模型优化方法”获国家知识产权局发明专利授权。

该方法在已有近红外光谱烟草检测模型的基础上，利用关联—比率迁移学习的方法迁移碎叶光谱中的有效信息，建立关于总糖、还原糖、总植物碱、钾、氯含量的全新预测模型，消除了环境、气候等因素变化对模型精度的影响，为烟叶常规化学成分检测提供了更为恒定的预测模型。该方法可广泛应用于烟草生产过程中烟叶化学成分的快速分析，能为及时调整生产工艺、提高烟叶均质化生产水平提供数据支撑。

近年来，临沂市烟草专卖局（公司）积极贯彻落实科技创新驱动发展战略，积极开展科技项目研究，不断丰富完善创新成果，为烟叶生产高质量发展提供了强有力的科技支撑。